一、关于交融

智慧如蓝海浩瀚，能力如飞翼擎天。

交融大模型是由中交集团发布、中交AI中心训练部署的交通行业大模型，依托中交集团158TB行业数据基础，基于Qwen系列基座持续演进，形成了交融大模型。

交融大模型以通用大模型为内核，通过清洗加工400 亿 Token 高质量行业文本和200 万图像文本对语料库进行增量预训练，60万余条专业问答进行专家对齐训练，同步注入了30万条交通基建专属CoT思维链数据，具备强大的行业理解与推理能力。性能表现上，行业知识覆盖率达79%，准确率达87%以上。交融大模型的持续升级切实推动AI在交通基建设计、施工、运养全产业链场景中的深度应用，目前已赋能50余家企业，应用于100余项生产及管理场景，全面赋能交通基建全产业链。

二、关于中交 AI 中心

中交 AI 中心为中交业务升级和管理增效开展 AI 赋能，具体承办 AI 技术发展统筹、场景与技术评审、考核管理工作，研判技术路线、打造 AI 技术底座，开展交融平台共性能力研发、通用应用验证、服务应用场景落实，孵化人才技术产品等工作。

具体职责：

支撑中交集团开展人工智能研发与应用统筹管理、技术保障、咨询服务等工作。具体职责如下:

1、政策研究与规划支撑。跟踪解读国家及行业人工智能发展战略，开展政策适配性研究，参与制定行业人工智能技术标准及规范;协助编制集团 AI 技术发展规划，建立集团 AI 技术应用管理制度，协助做好技术路线统筹与合规审查；统筹制订公司 AI 技术路线，指导公司各业务部门开展 AI 技术研发。

2、技术底座建设与研发管理。构建集约化 AI 技术支撑平台聚合算力资源与工具链:推进 AI 中台系统建设，开发模型训练推理平台及智能体服务框架;主导关键共性技术攻关，建立技术方案评估及迭代更新机制;支撑集团统筹 AI 技术应用开发有序开展，建立技术路线动态评估机制，提供全周期技术服务。

3、数据资产管理与共享服务。制定数据集建设规范标准，健全数据质量评估体系:建设集团级训练数据资源池，完善数据共享流通机制:指导业务部门完成专业领域数据治理，支撑算法模型持续优化。

4、应用赋能与生态协同。指导业务场景技术路线设计，参与重大项目方案论证;推动产学研用协作创新，搭建跨领域技术合作平台;组织 AI 技术培训交流，培育复合型技术应用人才。

5、资源统筹与效能保障。统筹规划算力基础设施部署方案优化资源调度配置;建立技术应用成本评估模型，指导智能化改造成效分析;开展技术应用风险评估，制定风险防范应对预案。